Conseil stratégique et accompagnement technologique
L’intégration de l’intelligence artificielle au sein d’une organisation ne se limite pas à un enjeu technique ou algorithmique.
L’intégration de l’intelligence artificielle au sein d’une organisation ne se limite pas à un enjeu technique ou algorithmique. Elle soulève des questions complexes de positionnement stratégique, de gouvernance des données, de transformation des compétences, de gestion du risque, de conformité éthique et réglementaire, ainsi que de réalignement des processus décisionnels.
C’est pourquoi NeuriaLabs a structuré une offre de conseil stratégique et d’accompagnement technologique à forte valeur ajoutée, spécifiquement conçue pour aider les entreprises, les institutions publiques, les fonds d’investissement, les structures technologiques et les grandes organisations à concevoir, piloter et faire aboutir leur trajectoire IA dans un cadre structuré, sécurisé et efficient.
Notre accompagnement ne se réduit pas à la production de livrables conceptuels : il s’agit d’une démarche opérationnelle, exigeante et intégrée, s’adressant aux directions générales, aux équipes métiers, aux DSI, aux directions de la transformation, de la conformité ou de l’innovation, dans une logique de partenariat stratégique sur le moyen et long terme.
Axes d’intervention
Notre accompagnement s’articule autour de six axes majeurs, qui peuvent être mobilisés de manière combinée ou séquencée selon le degré de maturité IA de l’organisation cliente :
Définition de la stratégie IA d’entreprise
Élaboration d’une stratégie globale de valorisation de l’intelligence artificielle, alignée sur les objectifs business, les contraintes réglementaires, les capacités technologiques internes et les opportunités du marché. Cette stratégie inclut l’identification des domaines à fort potentiel, la définition d’indicateurs de performance (KPI IA), et la priorisation des projets à mener.
Audit de maturité et cartographie des usages
Réalisation d’un audit complet de la maturité IA de l’organisation : analyse de l’infrastructure technologique, des processus internes, de la culture data, du niveau de compétences, de la gouvernance des données et de la capacité à déployer des systèmes IA en production. Cartographie des cas d’usage existants ou latents et évaluation de leur niveau d’industrialisation.
Identification et qualification des cas d’usage à fort impact
Animation d’ateliers avec les parties prenantes, analyse croisée des enjeux métiers et des opportunités technologiques, modélisation du ROI potentiel, évaluation du niveau de risque ou de sensibilité éthique. Cette phase permet de bâtir un portefeuille de projets IA priorisés et contextualisés.
Structuration de feuilles de route IA
Élaboration de feuilles de route stratégiques et opérationnelles sur 12, 24 ou 36 mois, intégrant les jalons technologiques, les besoins en données, les arbitrages organisationnels, les choix d’architecture, les scénarios de déploiement, les indicateurs de suivi et les mécanismes d’ajustement en continu.
Accompagnement à l’intégration technique et fonctionnelle
Conseil technico-fonctionnel sur l’intégration des briques IA dans les environnements informatiques existants (SI, CRM, ERP, cloud, edge, objets connectés, outils métiers), rédaction de cahiers des charges, assistance à maîtrise d’ouvrage (AMOA) et pilotage des relations avec les intégrateurs ou éditeurs tiers.
Conduite du changement et montée en compétence
Mise en place de programmes d’accompagnement au changement : ateliers de sensibilisation, formation des équipes internes, constitution de task forces IA, coaching des décideurs, élaboration de politiques internes sur l’usage éthique de l’IA, gouvernance des algorithmes et gestion du dialogue avec les parties prenantes (employés, clients, autorités de régulation, partenaires).
Livrables et formats d’intervention
Nos missions de conseil peuvent prendre différentes formes, selon le périmètre d’intervention souhaité :
• Études de faisabilité IA (incluant volet métier, données, modèle économique, éthique)
• Rapports stratégiques personnalisés (diagnostic, enjeux, projections, benchmarks)
• Feuilles de route technologiques chiffrées et scénarisées
• Plans de transformation IA à l’échelle d’une organisation ou d’un département
• Missions d’AMOA IA pour projets spécifiques ou programmes pluriannuels
• Sessions de formation et d’acculturation IA pour cadres dirigeants et opérationnels
• Ateliers co-construits d’idéation, priorisation, cadrage et prototypage
• Rédaction de chartes IA, lignes directrices internes ou politiques de gouvernance algorithmique
Positionnement différenciateur
• Expertise croisée technique, stratégique, réglementaire et éthique, garantissant une approche à la fois rigoureuse, réaliste et conforme aux attentes de l’écosystème.
• Capacité à intervenir dès les phases amont, pour poser les fondations d’une stratégie IA robuste et pérenne, ou à accompagner des projets déjà en cours avec un regard expert sur leur trajectoire.
• Approche systémique et multi-niveaux, intégrant les dimensions humaines, organisationnelles, financières, réglementaires et techniques.
• Indépendance technologique et objectivité absolue, garantissant des recommandations fondées sur les seuls intérêts du client.
• Accompagnement au long cours, possible sur plusieurs années, avec des points d’étape, des revues de trajectoire, des comités de pilotage et des ajustements continus.