Présentation générale
Le développement, l’entraînement, le déploiement et l’orchestration de systèmes d’intelligence artificielle modernes exigent des infrastructures informatiques hautement performantes, flexibles, évolutives et sécurisées. Le cloud computing s’est imposé comme un levier technologique majeur, en permettant aux organisations d’accéder à la puissance de calcul, aux services managés, à la haute disponibilité et à la scalabilité requises pour leurs projets IA, tout en maîtrisant les coûts et les délais de mise en œuvre.
Chez NeuriaLabs, nous accompagnons nos clients dans l’architecture, le déploiement et l’optimisation d’environnements cloud dédiés à l’intelligence artificielle, sur les trois principaux hyperscalers Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure et Google Cloud Platform (GCP) ainsi que dans des contextes hybrides ou souverains, lorsque les contraintes réglementaires, industrielles ou stratégiques l’exigent.
Infrastructures cloud pour l’IA
Nous concevons des environnements cloud taillés sur mesure pour l’ensemble de la chaîne IA :
• Entraînement de modèles lourds sur GPU ou TPU
(instances EC2 P4, Azure ND, GCP A100, TPU v5e), avec autoscaling, parallélisation des tâches et monitoring des métriques.
• Stockage haute performance de données massives
(Amazon S3, Azure Blob Storage, Google Cloud Storage), avec gestion des niveaux de service (tiersing), des accès et des politiques de cycle de vie.
• Conteneurisation et orchestration
via Docker, Kubernetes, EKS, AKS, GKE, avec intégration de microservices, API RESTful, serveurs de modèle (TorchServe, Triton, MLServer) et gateways sécurisées.
• Pipelines MLOps managés
utilisant Vertex AI (GCP), SageMaker (AWS), Azure ML, combinés à des services d’automatisation (Cloud Composer, Step Functions, Logic Apps) pour la gestion du cycle de vie des modèles (training, testing, validation, déploiement, monitoring).
• Réseaux sécurisés et cloisonnés (VPC, subnet, VPN)
pour l’isolation des charges sensibles, la conformité aux normes de sécurité sectorielles, ou l’interconnexion avec les systèmes internes du client.
Environnements hybrides et edge computing
Tous les cas d’usage ne peuvent reposer sur des infrastructures 100 % cloud. C’est pourquoi nous proposons également des architectures hybrides ou multi-cloud, associant :
• Cloud public pour les tâches exigeantes en calcul ou en stockage,
• On-premise ou cloud privé pour les données sensibles ou les contraintes réglementaires,
• Edge computing pour les traitements à la périphérie du réseau (capteurs, caméras, terminaux mobiles), avec faible latence et autonomie fonctionnelle.
Nous orchestrons ces environnements à l’aide de solutions d’abstraction telles que Anthos, Azure Arc ou AWS Outposts, permettant une gouvernance unifiée, un déploiement cohérent des modèles, et une supervision centralisée, quel que soit le lieu d’exécution.
Gouvernance, sécurité et conformité dans le cloud
La maîtrise des environnements cloud impose une gouvernance rigoureuse, que nous structurons autour des principes suivants :
• Sécurité de l’infrastructure et des accès
(IAM, MFA, logging, segmentation réseau, chiffrement des volumes, WAF, DDoS protection)
• Traçabilité et journalisation
(CloudTrail, Stackdriver, Azure Monitor) avec conservation des logs, détection des anomalies, alertes et conformité réglementaire
• Conformité aux normes et cadres réglementaires
(ISO 27001, SOC 2, RGPD, HDS, PCI-DSS, HIPAA selon secteur), avec documentation des responsabilités partagées entre client et fournisseur
• Souveraineté et résilience
possibilité de choisir les régions de stockage et de calcul, mise en place de plans de continuité d’activité, de réplication inter-zone, et de backup chiffré multi-niveaux
Optimisation et pilotage des coûts
Une infrastructure IA dans le cloud doit concilier puissance et efficience budgétaire. NeuriaLabs accompagne ses clients dans la maîtrise fine des dépenses cloud à travers :
• La modélisation prévisionnelle des coûts selon les scénarios d’usage
• La mise en place de politiques de scaling adaptatif et de right-sizing des instances
• Le monitoring en temps réel et l’optimisation des architectures (réduction de redondance, mise en cache, usage d’instances spot ou réservées)
• L’automatisation de l’extinction des environnements hors production ou en veille prolongée
Approche NeuriaLabs
Notre approche du cloud computing est résolument indépendante, stratégique et souveraine :
• Nous ne dépendons d’aucun fournisseur unique, ce qui nous permet d’adapter nos architectures aux contraintes spécifiques de chaque client.
• Nous maîtrisons les trois principaux écosystèmes (AWS, Azure, GCP) ainsi que les environnements souverains (OVH, Scaleway, 3DS Outscale, cloud internes).
• Nous intégrons une logique de performance par usage, garantissant la cohérence entre les besoins métiers, les exigences IA et les choix d’infrastructure.
• Nous accompagnons nos clients sur le long terme, avec des services de monitoring, de support, d’évolution et de sécurisation continue.
