À propos de nous
NeuriaLabs
NeuriaLabs est une entreprise indépendante spécialisée dans la conception, le développement et l’intégration de solutions logicielles fondées sur l’intelligence artificielle.
Nous intervenons auprès d’organisations publiques et privées, dans tous les secteurs d’activité, afin de leur permettre de tirer parti de manière concrète, sécurisée et stratégique des avancées en intelligence artificielle appliquée.
Notre structure s’appuie sur une équipe pluridisciplinaire réunissant des compétences en science des données, en ingénierie logicielle, en modélisation algorithmique, en architecture cloud et en gouvernance des systèmes numériques. Cette combinaison de savoir-faire nous permet d’intervenir sur l’ensemble de la chaîne de valeur des projets IA, depuis la définition des cas d’usage jusqu’à leur industrialisation.
Nous avons fait le choix de l’indépendance technologique, de la rigueur méthodologique et de la maîtrise complète de nos environnements de développement. Chaque solution conçue par NeuriaLabs est pensée pour répondre à des exigences précises de performance, de robustesse, d’interopérabilité et de conformité.
Notre action s’inscrit dans une logique de transformation durable et maîtrisée, fondée sur une vision exigeante de l’innovation technologique.
NeuriaLabs conçoit, développe et déploie des solutions technologiques fondées sur l’intelligence artificielle, destinées à répondre à des problématiques complexes et à fort impact opérationnel.
Nous intervenons à tous les niveaux du cycle de transformation par l’IA, depuis l’identification des opportunités jusqu’à l’implémentation des systèmes, leur industrialisation et leur maintien en conditions opérationnelles.
Notre activité s’organise autour de trois axes principaux :
Le développement de solutions sur mesure
Incluant applications intelligentes, moteurs de recommandation, systèmes de vision par ordinateur, modèles prédictifs, interfaces conversationnelles et plateformes d’automatisation ;
La conception d’infrastructures IA évolutives
Interopérables et robustes, capables de traiter des volumes massifs de données, d’intégrer des modèles à forte valeur ajoutée et de fonctionner dans des environnements métiers critiques ;
L’accompagnement stratégique et technologique des organisations
À travers des missions de conseil, de structuration de feuille de route, d’audit de maturité, et d’intégration dans les systèmes d’information existants.
Nous construisons des dispositifs qui combinent rigueur scientifique, efficacité opérationnelle, robustesse technique et conformité réglementaire, en veillant à leur adaptabilité et à leur pérennité.
Une éthique de l’innovation au service de la transformation responsable
Chez NeuriaLabs, l’innovation technologique n’a de sens que si elle s’inscrit dans un cadre de responsabilité, de rigueur intellectuelle et de service utile à la société. Nos valeurs ne sont pas des principes déclaratifs, mais des engagements fondateurs, qui structurent notre culture interne, nos relations avec nos partenaires et notre manière d’envisager le progrès technologique.
Nous considérons que l’intelligence artificielle, dans sa puissance et son ampleur transformative, appelle un supplément d’exigence morale, de lucidité stratégique et de conscience opérationnelle. Chaque solution que nous concevons, chaque ligne de code que nous déployons, chaque modèle que nous entraînons engage notre responsabilité vis-à-vis de nos clients, de leurs utilisateurs finaux et de la société dans son ensemble.
Intégrité scientifique et rigueur technique
Notre première valeur est celle de la véracité, de la méthode et de la transparence intellectuelle. Nous ne cédons ni à l’effet d’annonce, ni à la facilité technologique. Nous ne promettons que ce que nous maîtrisons, et nous ne livrons que ce que nous comprenons.
Chaque projet IA développé par NeuriaLabs repose sur une analyse rigoureuse des données, une validation méthodologique des algorithmes et une explicabilité formelle des résultats. Notre culture technique est guidée par une exigence de précision, de reproductibilité et de traçabilité scientifique.
Utilité concrète et orientation client
Notre travail est entièrement tourné vers l’impact opérationnel et la création de valeur réelle pour les organisations que nous accompagnons. Nous concevons des systèmes IA qui ne sont pas des démonstrateurs, mais des leviers tangibles de transformation, d’optimisation, d’anticipation ou de décision.
Cette orientation client implique l’écoute active, la compréhension fine des enjeux sectoriels, la co-construction des solutions, et un accompagnement rigoureux dans le déploiement comme dans l’évolution. Nous ne livrons jamais de solution sans garantir sa prise en main, sa maintenabilité, son alignement avec les objectifs métiers du client.
Souveraineté, sécurité et confidentialité des données
Nous faisons de la maîtrise des données et des modèles un principe intangible. À l’heure où les infrastructures numériques sont massivement externalisées, et où les données circulent à grande échelle, nous réaffirmons le droit des organisations à contrôler pleinement leur patrimoine informationnel.
Nos systèmes sont conçus pour être souverains, auditables, sécurisés, respectueux des normes (RGPD, ISO, sectorielles) et adaptables à des contextes critiques (défense, santé, finance, justice). Nous refusons tout modèle boîte noire dont le fonctionnement ou l’hébergement ne pourrait être explicité, maîtrisé ou réversible.
Neutralité technologique et indépendance stratégique
NeuriaLabs est indépendante de tout acteur technologique ou industriel. Nous n’avons aucun partenariat exclusif, aucun alignement structurel avec un fournisseur unique, aucune logique de dépendance commerciale. Cette indépendance garantit à nos clients une liberté de choix, une objectivité dans l’architecture des solutions, et une pérennité dans les décisions stratégiques.
Nous privilégions les standards ouverts, les environnements interopérables, les modèles portables, les architectures modulaires. Notre objectif est de doter nos clients d’une capacité autonome de compréhension, d’appropriation et d’évolution des outils que nous leur livrons.
Excellence collective et responsabilité humaine
Enfin, nous plaçons l’humain au centre de notre démarche : à la fois comme concepteur, utilisateur, superviseur et bénéficiaire des systèmes IA. Notre équipe est composée de profils pluridisciplinaires ingénieurs, chercheurs, experts métier, designers animés par un même idéal : construire des systèmes à la fois puissants, intelligents et responsables.
Nous croyons que l’IA ne remplacera pas l’intelligence humaine, mais qu’elle en est une extension et que cette extension exige discernement, mesure et éthique. C’est dans cet esprit que nous développons chaque projet, au service d’un progrès technologique exigeant, utile et digne de confiance.
Responsabilité, utilité, équité : inscrire l’intelligence artificielle dans le progrès humain
Chez NeuriaLabs, nous considérons que l’intelligence artificielle ne saurait se résumer à un levier de performance technique ou à un facteur d’optimisation économique. Elle est également et peut-être surtout un instrument de transformation sociétale, capable de structurer des usages, d’influencer des comportements, de redéfinir des équilibres économiques et culturels.
Dès lors, toute entreprise qui développe ou déploie des technologies fondées sur l’IA se doit d’assumer une responsabilité éthique et civique quant à l’usage, aux effets et à la portée de ces technologies. L’impact social n’est pas pour nous une externalité à gérer, mais un critère central de conception, de gouvernance et d’évaluation.
Réduction des inégalités d’accès à la technologie
L’IA peut amplifier les fractures numériques si elle est conçue pour une minorité de techniciens, opérée dans des environnements fermés, ou réservée à des secteurs déjà favorisés. À l’inverse, elle peut devenir un accélérateur d’accès, de fluidité, de transparence et d’efficacité dans des contextes jusque-là pénalisés par des contraintes structurelles.
NeuriaLabs s’attache à concevoir des systèmes :
• accessibles à des utilisateurs non experts ;
• adaptés à des contextes à ressources limitées (administrations locales, centres de soins, petites structures) ;
• modulaires et inclusifs, compatibles avec des politiques de décentralisation ou de mutualisation des capacités IA.
Nous contribuons ainsi à réduire les barrières d’entrée technologique, à favoriser l’équité d’accès à l’innovation, et à étendre le champ des bénéficiaires réels de l’intelligence artificielle.
Contribution à la transformation des services publics et de l’intérêt général
Nous accompagnons les institutions publiques, les structures d’intérêt général et les opérateurs de services essentiels (santé, éducation, justice, mobilité, environnement) dans la modernisation de leurs processus, l’amélioration de leurs performances, la qualité de leurs interactions avec les citoyens, sans renoncer à l’équité, à la transparence et au contrôle démocratique.
Nos systèmes permettent, par exemple :
• d’automatiser les tâches administratives répétitives, libérant du temps pour l’action humaine ;
• d’analyser les besoins territoriaux en temps réel, en matière de santé, de logement ou d’éducation ;
• d’aider à la décision publique par la donnée, dans un cadre transparent et traçable ;
• de renforcer les capacités d’anticipation des politiques publiques, grâce à la modélisation prédictive des risques sociaux, environnementaux ou sanitaires.
Nous sommes convaincus que l’IA, bien pensée et bien gouvernée, est un vecteur de refondation des missions de service public.
Éthique algorithmique et lutte contre les biais
L’un des risques majeurs liés à l’usage de l’intelligence artificielle réside dans la reproduction, voire l’amplification, des biais existants (sociaux, culturels, historiques) contenus dans les données d’entraînement. Ces biais peuvent engendrer des discriminations systémiques, des erreurs de jugement ou des décisions injustes.
NeuriaLabs applique des protocoles stricts de débiaisement, d’audit algorithmique, de validation externe et d’explicabilité, afin de garantir que les systèmes déployés ne favorisent aucune catégorie sociale, ethnique ou économique au détriment d’une autre.
Nous privilégions une approche dite “human-in-the-loop”, dans laquelle l’intelligence artificielle n’est jamais seule décisionnaire, mais assiste des professionnels formés, responsables et encadrés, dans des processus validés par l’éthique et le droit.
Développement durable et empreinte écologique maîtrisée
Les systèmes d’intelligence artificielle peuvent, s’ils ne sont pas optimisés, générer une consommation énergétique excessive (entraînement de modèles, stockage massif, data centers non optimisés). Conscients de cette réalité, nous nous engageons dans une démarche de sobriété algorithmique et d’éco-conception, en privilégiant :
• des modèles optimisés en taille, en fréquence d’appel et en temps d’exécution ;
• des architectures cloud responsables, avec datacenters alimentés en énergie verte ou localisés à faible empreinte carbone ;
• des métriques d’impact environnemental intégrées dans les dashboards de pilotage IA.
Notre ambition est de faire émerger une intelligence artificielle écologiquement soutenable, capable de servir la transition énergétique autant que la transition numérique.
Éducation, acculturation et diffusion du savoir
Nous considérons que le progrès technologique doit aller de pair avec une éducation critique et partagée. NeuriaLabs développe et soutient des programmes de :
• formation professionnelle aux fondamentaux de l’IA (pour décideurs, métiers, ingénieurs, juristes) ;
• ateliers de sensibilisation à la culture algorithmique, dans les universités, les collectivités ou les associations ;
• ressources ouvertes favorisant la compréhension, la transparence et le débat sur l’usage de l’intelligence artificielle.
Notre mission ne s’arrête pas au déploiement technique : elle inclut la montée en compétence des utilisateurs, la clarté des choix technologiques, et la contribution à une intelligence collective augmentée, non centralisée.
Une R&D stratégique au cœur de notre identité technologique
Chez NeuriaLabs, la Recherche et Développement ne constitue pas une fonction accessoire, mais bien l’épine dorsale de notre positionnement technologique, scientifique et industriel. Elle est la condition première de notre capacité à anticiper les mutations du champ de l’intelligence artificielle, à structurer des solutions de rupture, et à demeurer en avance sur les standards du marché.
Dans un écosystème en constante évolution, où les avancées algorithmiques, les nouveaux paradigmes de modélisation et les enjeux éthiques redéfinissent en permanence les frontières de l’IA, nous avons fait le choix d’une R&D intégrée, pluridisciplinaire et finalisée, articulée autour de cas d’usage concrets et de problématiques stratégiques identifiées.
Une R&D finalisée, orientée par les besoins des secteurs stratégiques
Notre effort de recherche n’est pas abstrait ou purement exploratoire. Il est finalisé, orienté vers des domaines d’application critiques, et inscrit dans une logique de résolution de problèmes métiers complexes. Nous intervenons notamment sur les axes suivants :
• Modélisation prédictive en contexte de données partielles ou bruitées (secteurs de la santé, de l’environnement, du risque industriel)
• Optimisation combinatoire sous contrainte en environnement dynamique (logistique, énergie, finance)
• Systèmes décisionnels hybrides homme-machine (défense, justice, intelligence économique)
• Apprentissage multi-modal et contextualisé (langue, image, signal, code)
• Simulation algorithmique de scénarios extrêmes (climat, sécurité, résilience systémique)
Notre R&D articule enjeux sectoriels, limites algorithmiques identifiées, et faisabilité technologique à moyen terme.
Une équipe de chercheurs, d’ingénieurs et de docteurs en IA de haut niveau
Notre département R&D est composé de profils hautement qualifiés, issus de formations d’excellence (Polytechnique, ENS, CentraleSupélec, EPFL, INRIA, Cambridge, etc.) et ayant mené des travaux avancés en mathématiques appliquées, en apprentissage statistique, en NLP, en algorithmique ou en optimisation.
Nous encourageons la publication scientifique, la contribution à des projets open-source structurants, et la participation active à des conférences internationales majeures (NeurIPS, ICLR, ICML, ACL, CVPR). Ces engagements académiques sont systématiquement orientés vers une transformation en solutions concrètes, déployables et robustes.
Partenariats stratégiques avec les milieux académiques et les laboratoires publics
NeuriaLabs collabore étroitement avec des institutions universitaires, des centres de recherche publics et des consortiums technologiques, afin de croiser les savoirs, de mutualiser les ressources computationnelles, et de participer à des projets structurants à forte valeur ajoutée.
Nous sommes engagés dans :
• des programmes collaboratifs de recherche (avec universités, pôles de compétitivité, instituts de recherche technologique) ;
• des thèses CIFRE co-encadrées entre nos équipes R&D et des laboratoires de recherche fondamentale ;
• des groupes de travail intersectoriels sur la régulation algorithmique, la détection des biais, ou l’IA explicable.
Ces alliances nous permettent d’être à la convergence de la recherche théorique de pointe et de l’innovation industrielle appliquée.
Développement de briques technologiques propriétaires et souveraines
Une part substantielle de notre R&D est consacrée à la conception de modules propriétaires, intégrés dans nos produits ou nos plateformes clients. Ces briques technologiques comprennent :
• Des modèles linguistiques sectoriels entraînés sur corpus spécialisés, conformes aux contraintes de souveraineté ;
• Des moteurs de recommandations hybrides, combinant filtres collaboratifs, signaux comportementaux et logique métier ;
• Des architectures de compression et quantification de modèles pour environnements edge ou temps réel ;
• Des interfaces d’explicabilité algorithmique intégrées (XAI natives) ;
• Des frameworks internes de test et de certification de robustesse IA.
Chaque brique est documentée, testée, versionnée, et accompagnée d’une stratégie de maintien et d’évolution continue.
Anticipation des ruptures technologiques et veille scientifique permanente
Notre R&D est également tournée vers l’anticipation des transformations de paradigmes, qu’il s’agisse :
• de l’émergence de nouvelles architectures de modèles fondamentaux (transformers universels, sparse attention, neurosymbolic learning) ;
• de la montée en puissance des IA génératives multi-agents, et des systèmes auto-adaptatifs ;
• de l’intégration croissante des IA dans des environnements réglementés, critiques, ou autonomes ;
• de l’impact des nouvelles capacités computationnelles (quantum computing, optique, neuromorphisme).
Pour ce faire, nous maintenons une veille active sur les publications académiques, les brevets technologiques, les évolutions normatives et les signaux faibles industriels, afin d’ajuster notre feuille de route en temps réel et de positionner nos clients à l’avant-garde.
Notre démarche en matière de recherche et développement est structurée par quatre principes fondamentaux :
1. Finalisation : toute recherche doit déboucher sur une solution concrète, stable et industrialisable ;
2. Exigence scientifique : chaque expérimentation repose sur une méthodologie rigoureuse, une évaluation formelle, et une transparence totale sur ses limites ;
3. Ouverture maîtrisée : nous contribuons à l’écosystème open-source lorsque cela est stratégique, et développons en parallèle des solutions propriétaires lorsque la valeur ajoutée ou la souveraineté l’exige ;
4. Rythme soutenu, responsabilité assumée : nous visons l’avance technologique sans céder à l’accélération irresponsable chaque rupture intégrée par NeuriaLabs est validée, sécurisée et alignée avec nos valeurs.