L’agriculture et l’agroalimentaire constituent des secteurs stratégiques, à la croisée d’enjeux cruciaux : sécurité alimentaire, durabilité environnementale, croissance démographique, compétitivité économique et résilience face aux aléas climatiques. Ces secteurs sont, par nature, fortement exposés à l’incertitude : variabilité des rendements, dépendance aux conditions météorologiques, fluctuations des marchés, instabilité des chaînes d’approvisionnement.
Dans ce contexte, l’intelligence artificielle apporte une réponse technologique structurante en permettant de modéliser des systèmes biologiques complexes, de traiter en temps réel des données issues de multiples sources (satellites, capteurs, drones, données climatiques), et de prendre des décisions optimisées à chaque étape du cycle agricole ou agroalimentaire, de la parcelle à l’assiette.
Elle agit comme un vecteur d’anticipation, d’optimisation et de sécurisation : prévision des rendements, détection précoce de maladies, ajustement des apports, automatisation de la récolte, contrôle qualité, traçabilité des produits, réduction du gaspillage. En cela, elle constitue un levier fondamental de transition vers une agriculture de précision et une chaîne agroalimentaire intelligente, résiliente et durable.
Ce que NeuriaLabs apporte au secteur agricole et agroalimentaire
NeuriaLabs met à disposition des acteurs du monde agricole (exploitants, coopératives, chambres d’agriculture), de l’industrie agroalimentaire (transformateurs, logisticiens, distributeurs), ainsi que des institutions publiques en charge des politiques alimentaires et environnementales, des solutions avancées d’intelligence artificielle visant à transformer la donnée en avantage opérationnel, écologique et économique.
Nous accompagnons les acteurs du secteur dans la collecte, la modélisation, l’interprétation et la mise en action des données issues de l’environnement naturel, des machines agricoles, des installations de transformation et des chaînes logistiques.
Notre approche vise à renforcer la productivité tout en réduisant l’impact environnemental, à fiabiliser la traçabilité de bout en bout, à optimiser l’utilisation des intrants (eau, fertilisants, produits phytosanitaires), et à accroître la capacité de réponse face aux événements extrêmes (sécheresse, maladies, pénuries, variation des cours).
Cas d’usage dans l’agriculture et l’agroalimentaire
Les cas d’usage de l’intelligence artificielle dans ce secteur sont variés, et couvrent des dimensions agricoles, industrielles, environnementales et logistiques :
• Prévision des rendements agricoles : modélisation du potentiel de production par parcelle, en intégrant des données agronomiques, climatiques, satellitaires et historiques.
• Détection automatisée de maladies et de stress végétal : analyse d’images issues de drones ou de satellites pour identifier précocement des signes d’infection, de carence ou de stress hydrique.
• Ajustement dynamique des intrants : pilotage intelligent des volumes d’eau, d’engrais ou de produits phytosanitaires en fonction des besoins réels, réduisant les coûts et l’impact environnemental.
• Automatisation des tâches agricoles : pilotage autonome de machines (tracteurs, robots de récolte) via IA embarquée, reconnaissance de cultures, localisation de zones à traiter.
• Contrôle qualité en transformation agroalimentaire : détection automatisée de défauts, de contaminations ou de non-conformités sur les lignes de production à l’aide de vision industrielle.
• Optimisation des stocks et des flux logistiques : prévision de la demande, gestion des stocks périssables, ajustement des circuits de distribution en fonction de la météo, de la maturité des produits ou de la demande locale.
• Traçabilité intelligente de la chaîne de valeur : suivi automatisé des lots depuis la production jusqu’à la distribution, intégrant IA, blockchain et traitement de données réglementaires.
Solutions développées par NeuriaLabs pour le secteur agricole et agroalimentaire
NeuriaLabs conçoit des solutions verticales d’intelligence artificielle pour les filières agricoles et agroalimentaires, interopérables avec les systèmes agricoles embarqués (machinisme, capteurs IoT), les logiciels de gestion de production, les ERP agroalimentaires et les systèmes logistiques.
Nos solutions comprennent notamment :
• Plateformes de prévision de rendement agricole par IA géospatiale : intégration de données satellitaires, météorologiques, pédologiques et historiques, couplée à des modèles d’apprentissage supervisé, pour générer des estimations de production à l’échelle parcellaire ou régionale.
• Systèmes de détection automatisée de maladies végétales : modules de vision artificielle appliqués à l’imagerie multispectrale, capables d’identifier les zones à risque, de classifier les symptômes et de proposer des stratégies d’intervention ciblées.
• Moteurs d’optimisation des intrants agricoles : algorithmes de contrôle intelligent régulant en temps réel l’irrigation, la fertilisation ou les traitements phytosanitaires, selon les données en provenance du terrain et les objectifs de rendement ou de durabilité.
• Modules d’assistance à la robotique agricole : IA embarquée dans les équipements (tracteurs autonomes, robots de cueillette, pulvérisateurs intelligents), permettant la reconnaissance d’objets agricoles, la navigation assistée et la gestion autonome des interventions.
• Systèmes de contrôle qualité dans les usines de transformation : déploiement de caméras industrielles couplées à des réseaux de neurones convolutionnels pour la détection de défauts, la classification des produits et l’éjection automatisée des non-conformités.
• Outils de pilotage logistique pour produits périssables : solutions prédictives d’ajustement des stocks, de planification des livraisons et d’optimisation du froid, tenant compte des contraintes de conservation, des délais de livraison et des cycles de maturité.
• Solutions de traçabilité augmentée par IA : plateformes intégrant reconnaissance automatique de lots, interprétation de documents, détection de ruptures de chaîne, et génération de certificats de conformité automatisés, au service de la transparence alimentaire et réglementaire.
Nos solutions sont conçues dans le respect des réglementations agricoles, sanitaires et environnementales en vigueur (HACCP, ISO 22000, GlobalG.A.P., traçabilité réglementaire européenne), et peuvent être déployées à l’échelle d’une exploitation, d’un groupe coopératif ou d’une filière entière.
